02. 2025년 가트너(Gartner) 10대 전략 기술 트렌드

칸드라쿤 2025. 1. 5. 15:13

2025. 1. 5. 15:13

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가트너(Gartner)는 2025년 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드를 발표(2024. 10. 24)하며, IT 리더를 비롯한 주요 이해관계자들에게 사회적·경제적 혼란 속에서도 성장을 도모할 수 있는 중요한 지침을 제시했습니다. 이 10대 전략 기술 트렌드는 IT 업계에서 주요 기회와 과제를 만들어 낼 가능성이 있는 기술들을 조명하며, 경영진이 책임감 있고 윤리적인 혁신을 통해 조직의 미래를 설계할 수 있도록 돕는 데 목적이 있습니다.

오늘날 글로벌 기업들이 직면한 다양한 도전 과제를 해결하기 위해 혁신적이면서도 실용적인 솔루션을 제안하며, 특히 생산성, 보안, 혁신이라는 세 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있습니다. 기업들은 이 10대 전략 기술 트렌드를 활용하여 높은 수준의 생산성과 창의적 혁신을 이루는 동시에, 민감한 데이터를 보호하고 고객과의 신뢰를 유지하는 데 필수적인 보안 조치를 한층 강화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

0. 2025년 10대 전략 기술 트렌드

최고정보책임자(CIO)와 고위 IT 리더들의 진정한 리더십은 현재의 과제를 해결하는 데 그치지 않고, 미래를 예측하고 준비하는 능력에서 빛을 발합니다. 가트너(Gartner)가 제시한 2025년 주요 전략 기술 트렌드는 이러한 여정을 안내하는 나침반 역할을 하며, 다음 세 가지 핵심 영역으로 구성되어 있습니다:

1) AI 필수요소와 리스크(AI imperatives and risks)

AI 에이전트의 확산은 AI 관리 체계의 고도화와 허위 정보에 대응할 수 있는 새로운 기술의 필요성을 제기하고 있습니다.

2) 새로운 컴퓨팅의 지평(New frontiers of computing)

양자 컴퓨팅의 발전은 새로운 암호화 기술의 도입을 요구하며, 저비용 센서 기술은 혁신적인 비즈니스 모델을 창출할 것입니다.

3) 인간-기계 융합(Human-machine synergy)

물리적 경험과 가상 경험의 고도화된 상호작용, 일상 속에 자연스럽게 녹아드는 로봇 기술, 그리고 인간의 인지 능력과 수행 능력을 직접적으로 향상시키는 기술의 도입이 필요한 시점입니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

에이전틱 AI 시스템은 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 실행하는 기술입니다. 이를 통해 인간의 업무 부담을 줄이고 보완할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시합니다. 가트너에 따르면, 에이전틱 AI를 활용해 자율적으로 이루어지는 일상적 업무 결정의 비율이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%로 증가할 것으로 전망됩니다. 특히, 이 기술의 목표 지향적 기능은 다양한 작업을 처리할 수 있는 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 제공하며, 조직 전반의 생산성을 향상하고자 하는 최고정보책임자(CIO)의 비전을 실현할 잠재력을 지니고 있습니다.

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)

AI 거버넌스 플랫폼은 진화하는 AI 신뢰, 위험, 보안 관리(TRiSM) 프레임워크의 일부로, 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 책임 있는 AI 사용을 위한 정책을 수립, 관리, 시행하며, AI 시스템의 작동 방식을 설명하고 투명성을 제공합니다. 이를 통해 신뢰와 책임감을 구축할 수 있습니다. 가트너는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현한 기업이 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고 발생률을 40% 줄일 수 있을 것으로 전망합니다.

3. 허위 정보 보안 (Disinformation Security)

허위 정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하고, 정보의 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지, 유해 정보 확산 추적 등을 지원하는 기술입니다. 이는 새로운 보안 기술 범주로, 가트너는 2028년까지 허위 정보 보안을 해결하는 데 특화된 제품, 서비스, 기능을 도입하는 기업의 비율이 현재 5% 미만에서 50%로 증가할 것으로 예측하고 있습니다. 또한, AI와 머신러닝 도구의 정교화와 확산으로 악의적 허위 정보 사고가 증가할 가능성도 제기되고 있습니다.

4. 양자내성암호 (Postquantum Cryptography, PQC)

양자내성암호는 양자 컴퓨팅 발전으로 인한 복호화 위험으로부터 데이터를 보호하기 위한 기술입니다. 양자 컴퓨팅의 발전에 따라 기존 암호화 방식이 더 이상 안전하지 않을 가능성이 높아지고 있습니다. 암호화 방식을 전환하는 작업은 복잡하기 때문에, 기업들은 민감한 정보를 보호하기 위해 충분한 시간을 확보해야 합니다. 가트너는 2029년까지 대부분의 기존 비대칭 암호화 방식이 안전하지 않게 될 것으로 예상하고 있습니다.

5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)

앰비언트 인비저블 인텔리전스는 초저가의 스마트 태그와 센서를 활용하여 저비용으로 대규모 추적과 감지를 가능하게 하는 기술입니다. 이 기술은 일상생활 속에 센싱과 인텔리전스를 더욱 깊이 통합시키며, 2027년까지 초기 사례로 상점 재고 확인, 부패하기 쉬운 상품의 물류 관리 등에서 즉각적인 문제 해결에 활용될 것으로 보입니다. 이를 통해 가시성과 효율성을 동시에 개선할 수 있습니다.

6. 에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)

에너지 효율적 컴퓨팅은 지속가능성을 목표로 IT 인프라의 에너지 소비를 줄이는 데 중점을 둔 기술입니다. AI 훈련, 시뮬레이션, 미디어 렌더링 등 컴퓨팅 집약적 애플리케이션은 기업의 탄소 발자국에 큰 영향을 미치며, 이를 해결하기 위해 광학, 뉴로모픽(Neuromorphic), 새로운 가속기 기술 등이 등장할 것으로 보입니다. 이러한 기술은 훨씬 적은 에너지를 사용하면서도 높은 성능을 제공할 것입니다.

7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)

하이브리드 컴퓨팅은 CPU, GPU, 에지 컴퓨팅, 뉴로모픽, 광학 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 기술을 조합하여 문제를 해결하는 기술입니다. 이를 통해 기업은 기술적 한계를 극복하고, 더욱 효과적인 혁신 환경을 구축할 수 있습니다. 하이브리드 컴퓨팅은 특히 AI와 같은 첨단 기술이 뛰어난 성과를 발휘할 수 있도록 지원할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

공간 컴퓨팅은 AR(증강 현실), VR(가상 현실) 기술을 통해 물리적 세계와 디지털 세계 간의 상호작용을 한층 강화합니다. 이 기술은 향후 5~7년 내에 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 가능하게 하며, 기업의 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다. 가트너는 공간 컴퓨팅 시장이 2023년 약 1,100억 달러에서 2033년에는 약 1조 7,000억 달러 규모로 성장할 것으로 전망합니다.

9. 다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)

다기능 로봇은 여러 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 로봇으로, 기존의 단일 작업 로봇을 대체할 것으로 보입니다. 이러한 로봇은 효율성을 높이고 투자수익률(ROI)을 개선하며, 인간과의 협업을 통해 빠르게 배치되고 확장 가능한 특성을 가지고 있습니다. 가트너는 2030년까지 80%의 사람들이 일상적으로 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있습니다.

10. 신경학적 향상 (Neurological Enhancement)

신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 통해 인간의 인지 능력을 향상시키는 기술입니다. 인간의 뇌를 읽기 위해 단방향 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(Bidirectional Brain-Machine Interface, BBMI)가 사용될 수 있으며, 이 기술은 인력의 역량 강화(업스킬링), 차세대 마케팅, 성과 향상이라는 세 가지 주요 영역에서 높은 잠재력을 지니고 있습니다. 이를 통해 인지 능력을 강화하고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 보다 정확히 파악하며, 인간의 신경 능력을 향상시켜 최적의 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다. AI의 발전과 함께, 2024년 1% 미만이었던 지식 근로자의 BBMI 기술 사용률이 2030년에는 30%로 증가할 것으로 전망되고 있습니다.